Las campañas mundiales de concientización respecto a la realización de estudios médicos hacen hincapié en que, si esta patología es detectada a tiempo, la paciente tiene hasta un 90% de probabilidad de sobrevivir en los siguientes cinco años.
Carolina Mondino, graduada de la carrera de Bioingeniería del Instituto Tecnológico Buenos Aires (ITBA), desarrolló una manera de clasificar los tumores en mamografías a través de la creación de un algoritmo.
La investigación se llevó a cabo en el marco de un proyecto final de grado que buscó generar metodologías que permitan desarrollar soluciones para la principal causa de muerte de las mujeres que contraen enfermedades oncológicas.
Primero se ingresa la mamografía en el programa para que este examine los tumores que están presentes en la misma (si es que hay). Luego, el sistema devuelve la predicción del tipo y la seriedad del tumor.
El valor de exactitud obtenido en el proyecto fue del 70% para la severidad de la lesión. En la clasificación de calcificaciones o masas, se obtuvieron resultados prometedores ya que se alcanzó el 90% de exactitud, valor que es comparable con las investigaciones publicadas en la actualidad.
La Organización Mundial de la Salud (OMS) recomienda que todas las mujeres mayores de 40 años se hagan una mamografía anual para poder diagnosticar el cáncer de mama de forma temprana.