Un grupo de científicos santafesinos empleó inteligencia artificial para simular el funcionamiento de la corteza cerebral y comprender mejor la relación entre procesos fisiológicos y perceptuales de las personas con trastornos del espectro autista (TEA).
El trabajo, que fue publicado en la revista Network Neuroscience, fue desarrollado por Rodrigo Echeveste, Diego Milone y Enzo Ferrante, investigadores del Conicet en el Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional (sinc(i), Conicet-UNL).
El estudio pertenece al campo de la neurociencia computacional orientada al autismo y los especialistas analizaron la fisiología del autismo y trataron de comprender por qué el pesaje o balance entre la información sensorial del mundo exterior y las propias expectativas se produce, en las personas con TEA, de una manera menos conveniente que en las personas sin el trastorno.
Asimismo, en el trabajo se utilizó como banco de pruebas una red neuronal entrenada a partir de técnicas de inteligencia artificial para procesar estímulos visuales, imitando el comportamiento de la corteza visual primaria humana.