Seg\u00fan la Real Academia Espa\u00f1ola (RAE), \u201ctrabajar significa ocuparse de forma continuada en una actividad f\u00edsica o intelectual, o tener una ocupaci\u00f3n remunerada.\u201d Casi desde su existencia la humanidad viene desarrollando tecnolog\u00edas que simplifiquen o potencien sus actividades f\u00edsicas e intelectuales. La Inteligencia Artificial es la \u00faltima de ellas. Dej\u00f3 de ser una promesa lejana y en pocos a\u00f1os pas\u00f3 a convertirse en herramienta cotidiana de miles de organizaciones en el mundo que inicia una reconfiguraci\u00f3n significativa del trabajo y las capacidades institucionales.<\/p>\n\n\n\n
El Reporte del Futuro del Trabajo 2025 del Foro Econ\u00f3mico Mundial (WEF), elaborado sobre m\u00e1s de 1.000 grandes empleadores que representan 14 millones de trabajadores en 55 econom\u00edas ofrece la fotograf\u00eda m\u00e1s actualizada: para 2030 se crear\u00e1n 170 millones de nuevos empleos y se desplazar\u00e1n 92 millones, con un saldo neto que parece que ser\u00e1 positivo. El 86% de las empresas del an\u00e1lisis considera que la IA ser\u00e1 una fuerza transformadora decisiva en ese horizonte.<\/p>\n\n\n\n
El estudio de la Inteligencia Artificial 2025 de la consultora internacional McKinsey se\u00f1ala que el 78% de las organizaciones a nivel global ya utiliza IA en al menos una funci\u00f3n de negocio, frente al 55% del a\u00f1o anterior. El 92% prev\u00e9 aumentar su inversi\u00f3n. El mercado global de IA generativa podr\u00eda superar los USD 400.000 millones para 2031. Sin embargo, solo el 1% de los l\u00edderes considera que su organizaci\u00f3n ha alcanzado un nivel de madurez real en el despliegue de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
El Foro Econ\u00f3mico Mundial anticipa que el 22% de los roles actuales desaparecer\u00e1 o ser\u00e1 revisado entre 2025 y 2030. Al mismo tiempo, el 14% del empleo global provendr\u00e1 de ocupaciones enteramente nuevas. La distinci\u00f3n clave ser\u00e1 entre automatizaci\u00f3n -tareas ejecutadas sin intervenci\u00f3n humana- y aumentaci\u00f3n, donde la IA act\u00faa como copiloto que amplifica capacidades.<\/p>\n\n\n\n
El economista Philippe Aghion, franc\u00e9s Premio Nobel de Econom\u00eda en 2025, sostiene que la IA redistribuye las ventajas comparativas entre habilidades: las tareas rutinarias y codificables son las m\u00e1s vulnerables; las que requieren juicio contextual y creatividad son las m\u00e1s fortalecidas. Afirma que, si el foco se coloca en empoderar a las personas y no en reemplazar empleos, la era de la IA puede llegar a ser una era de crecimiento econ\u00f3mico con efectos inclusivos. Ello depender\u00e1 de su gobernanza global, de pol\u00edticas p\u00fablicas de cada pa\u00eds y de los procesos que se implementen en cada organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
El mayor desaf\u00edo para la transformaci\u00f3n no es tecnol\u00f3gico: es humano. El estudio del Foro Econ\u00f3mico Mundial identifica la brecha de habilidades como el principal reto para el 63% de los empleadores a nivel mundial, presente en 52 de los 55 pa\u00edses analizados. El segundo obst\u00e1culo es la resistencia cultural al cambio, citada por el 46%.<\/p>\n\n\n\n
Las habilidades de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento en importancia ser\u00e1n IA y grandes datos, redes y ciberseguridad, alfabetizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, pensamiento anal\u00edtico, pensamiento creativo, resiliencia y adaptabilidad, curiosidad y aprendizaje de largo plazo, liderazgo e influencia social, manejo del talento. Las tres primeras reflejan la demanda de competencias t\u00e9cnicas espec\u00edficas; las siguientes apuntan a capacidades cognitivas que la IA no puede replicar f\u00e1cilmente. Las organizaciones inteligentes entienden que necesitan ambas dimensiones, no solo una de ellas.<\/p>\n\n\n\n
La IA generativa reduce algunas barreras de entrada al uso de tecnolog\u00eda dado que los sistemas de lenguaje natural son m\u00e1s accesibles que el c\u00f3digo, pero eleva las exigencias sobre quienes deben interpretar, validar y dirigir sus resultados. El prompt engineering -la capacidad de dar instrucciones a las Inteligencias Artificiales, la comprensi\u00f3n de sesgos algor\u00edtmicos y la capacidad de dise\u00f1ar flujos de trabajo humano-m\u00e1quina se convierten en habilidades profesionales de alto valor.<\/p>\n\n\n\n
Es necesario llevar adelante un desarrollo sostenible de la fuerza laboral que comienza con una evaluaci\u00f3n honesta de las capacidades actuales frente a los requerimientos futuros. A esa evaluaci\u00f3n debe seguir la implementaci\u00f3n de programas de mejora y redise\u00f1o de capacidades con trayectorias claras, movilidad interna real y m\u00e9tricas de adquisici\u00f3n de habilidades que vayan m\u00e1s all\u00e1 de la cantidad de horas de capacitaci\u00f3n completadas.<\/p>\n\n\n\n
Las organizaciones de alto desempe\u00f1o no se limitan a ofrecer entrenamientos: integran la IA en los procesos cotidianos, generan interfaces que facilitan su uso y establecen cursos de capacitaci\u00f3n diferenciados por rol. M\u00e1s importante a\u00fan, promueven una cultura de confianza en la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Un estudio colaborativo entre el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) y McKinsey (2023) registr\u00f3 que los l\u00edderes en el uso de inteligencia de m\u00e1quinas en manufactura muestran resultados entre dos y tres veces superiores en los principales indicadores operativos respecto al resto de las empresas.<\/p>\n\n\n\n
El dato que m\u00e1s interpela al mundo industrial es que las aplicaciones y sistemas de IA se volvieron considerablemente m\u00e1s eficientes y econ\u00f3micos: lo que antes requer\u00eda modelos gigantes hoy puede resolverse con modelos peque\u00f1os y accesibles. Esto tiene una implicancia directa para la manufactura, la barrera de entrada tecnol\u00f3gica baj\u00f3 significativamente, lo que convierte la brecha de talento y cultura y no tanto de la de infraestructura en un mayor obst\u00e1culo.<\/p>\n\n\n\n
Se identifican tres arquetipos de implementaci\u00f3n. Los \u201ctomadores\u201d, que utilizan soluciones disponibles p\u00fablicamente sin modificaci\u00f3n: es el nivel m\u00e1s accesible y extendido; los \u201cmodeladores\u201d, que personalizan esas herramientas con datos y procesos propios, construyendo ventajas competitivas sostenibles y los \u201cconstructores\u201d, que desarrollan sus propios modelos fundacionales. Son minor\u00eda, pero concentran el mayor valor estrat\u00e9gico. El salto entre niveles implica costos e inversi\u00f3n y transformaciones organizacionales, culturales y de talento que muchas empresas subestiman.<\/p>\n\n\n\n
Las organizaciones de alto desempe\u00f1o no se limitan a ofrecer entrenamientos, sino que integran la IA en los procesos cotidianos, generan interfaces que facilitan su uso y promueven una cultura de confianza en la tecnolog\u00eda. El estudio Informe del \u00cdndice de IA de la Universidad de Stanford ubica a la IA como una de las fuerzas m\u00e1s transformadoras del siglo XXI y subraya que los efectos distributivos de la IA -qui\u00e9n gana y qui\u00e9n pierde- dependen de decisiones de dise\u00f1o y gobernanza de los procesos que la adoptan y utilizan m\u00e1s que de la tecnolog\u00eda en s\u00ed misma. Esa es la responsabilidad que recae sobre los l\u00edderes organizacionales de hoy.<\/p>\n\n\n\n
El liderazgo efectivo en esta era exige una nueva combinaci\u00f3n: comprensi\u00f3n tecnol\u00f3gica suficiente para tomar decisiones estrat\u00e9gicas sobre IA y habilidades humanas para gestionar la incertidumbre, construir confianza y mantener la cohesi\u00f3n organizacional en per\u00edodos de transformaci\u00f3n acelerada.<\/p>\n\n\n\n
El informe del Ministerio de Trabajo junto al Centro Interinstitucional en Ciencia de Datos (UBA-MINCyT, 2023) confirma que el 54% del empleo formal privado -unos 3,01 millones de puestos- se encuentra en ocupaciones donde al menos la mitad de las tareas podr\u00edan ser ejecutadas por IA generativa. El sector manufacturero figura entre los m\u00e1s expuestos. El informe advierte que si el proceso ser\u00e1 inclusivo o excluyente depender\u00e1, en parte, de la fortaleza de las pol\u00edticas p\u00fablicas que lo acompa\u00f1en.<\/p>\n\n\n\n
La brecha entre exposici\u00f3n potencial y adopci\u00f3n real es, sin embargo, pronunciada. Seg\u00fan el Randstad Employer Brand Research 2024, s\u00f3lo el 13% de los trabajadores argentinos utiliza IA de forma regular, frente al 29% del promedio global. A nivel empresarial, apenas tres de cada diez compa\u00f1\u00edas incorporan alguna herramienta de IA a su producci\u00f3n, seg\u00fan relevamiento de la consultora Bumeran (2024).<\/p>\n\n\n\n
El cap\u00edtulo argentino del Reporte del Futuro del Trabajo 2025, elaborado por los economistas Eduardo Fracchia y Mart\u00edn Calveira del IAE Business School sobre 56 empresas locales, revela que el 65% ve a las brechas de habilidades como el principal obst\u00e1culo para la transformaci\u00f3n, seguido por regulaciones desactualizadas (57%) y resistencia cultural al cambio (48%). El informe Reinventarse con Inteligencia. C\u00f3mo construir la f\u00e1brica 2030, elaborado por la UIA y Accenture, la productividad laboral argentina no creci\u00f3 en los \u00faltimos 15 a\u00f1os y bien aprovechada la IA podr\u00eda revertir parte de ese deterioro aportando hasta 1,2 puntos porcentuales de crecimiento anual. La brecha, sin embargo, no es de intenci\u00f3n sino de profundidad y alcance. Ocho de cada diez empresas industriales planean invertir en IA en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, pero hoy solo una de cada tres lo hace y en aplicaciones b\u00e1sicas.<\/p>\n\n\n\n
Argentina enfrenta adem\u00e1s una tensi\u00f3n estructural que amplifica los riesgos de la transici\u00f3n: una informalidad laboral que ronda el 42% de la fuerza de trabajo convive con un empleo formal directamente expuesto a la automatizaci\u00f3n inteligente. Una adopci\u00f3n acr\u00edtica de IA podr\u00eda desplazar puestos formales sin generar nuevas oportunidades equivalentes, engrosando la informalidad en lugar de reducirla. La IA, en ese marco, no es un problema separado de la macroeconom\u00eda argentina: es uno de sus vectores m\u00e1s sensibles.<\/p>\n\n\n\n
La IA no va a esperar a que las organizaciones est\u00e9n listas. Las empresas que entiendan esto como una oportunidad de redise\u00f1o y no como una amenaza a neutralizar ser\u00e1n las que lideren la pr\u00f3xima etapa. El camino requiere inversi\u00f3n genuina en talento, redise\u00f1o de procesos y gobernanza responsable. Las organizaciones que act\u00faen de forma estrat\u00e9gica lo har\u00e1n con responsabilidad colocando a las personas en el centro de la transformaci\u00f3n. Las que no lo hagan corren el riesgo de quedar rezagadas en una brecha que se ampl\u00eda cada d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Uno nodo fundamental est\u00e1 en la intersecci\u00f3n entre capacidad tecnol\u00f3gica y preparaci\u00f3n institucional. Las herramientas ya existen, pero las estructuras organizacionales, las habilidades de la fuerza laboral, los marcos regulatorios y la confianza para realizarlo todav\u00eda est\u00e1n siendo construidos. La brecha entre lo que la IA puede hacer y lo que la sociedad est\u00e1 preparada para aceptar es el desaf\u00edo central de esta era.<\/p>\n\n\n\n
*Por:<\/strong> Micaela Mezzadra | Fuente:<\/strong> El Litoral<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La Inteligencia Artificial comienza a exigir nuevas capacidades y formas del trabajo. Esto exige transformar las […]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":46270,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[2,866],"tags":[],"class_list":["post-46267","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualidad","category-produccion"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.almargenweb.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46267","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.almargenweb.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.almargenweb.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.almargenweb.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/17"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.almargenweb.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=46267"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.almargenweb.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46267\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":46271,"href":"https:\/\/www.almargenweb.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46267\/revisions\/46271"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.almargenweb.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/46270"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.almargenweb.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=46267"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.almargenweb.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=46267"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.almargenweb.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=46267"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}